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機器視覺檢測能代替人眼檢測?
2018.09.05
隨著現(xiàn)在科學技術的發(fā)展,機器視覺設備已經(jīng)逐步開始應用到工業(yè)當中,那么,機器視覺檢測設備是不是可以代替人眼檢測呢?
想要徹底的分析清楚這個問題,我們主要是要了解成本和技術。

如果一個企業(yè)想要機器視覺檢測設備代替人眼檢測,是需要進行整體升級的,這對于小型的企業(yè)來說有一定的困難,同時,使用機器視覺檢測也需要相應的人才,這又是另外一筆開支。因此說,現(xiàn)在機器視覺檢測代替人眼檢測僅在部分實力雄厚的大型企業(yè)中出現(xiàn),中小企業(yè)除非有必須進行升級替換的必要,否則都不會考慮。

和成本相比較,技術是限制機器視覺代替人眼的關鍵性原因,現(xiàn)在通過視覺檢測的應用中,打光一直是一個難點,如果獲得的圖片讓人看還要仔細斟酌才能給出結(jié)果,那么算法就太難做了。反之如果前期搞好打光,突出所要檢測的特征,算法并不是困難的東西。
機器視覺檢測目前在智能上與人相比甚大,主要體現(xiàn)在非預期的缺陷識別上。目前機器視覺是給定一些具體的缺陷模式,來識別它們到底有沒有發(fā)生。這使得有時會有一些明顯缺陷,只是因為之前沒有發(fā)生或發(fā)生模式多樣化,從而在機器視覺系統(tǒng)里沒有存儲具體信息,從而導致機器視覺檢測漏檢;這樣的失誤人工檢測時,即使之前沒有發(fā)現(xiàn)過這個缺陷,但通過自身的判斷,仍然有極大幾率發(fā)現(xiàn)。

目前有許多智能相機供應商,也有許多分析軟件供應商,雖然各自發(fā)布的軟件算法各有特點,其實用起來真的差不多,功能非常雷同。但都是按照固定的模式和步驟去處理相機獲得的圖片,從圖片上去分析某個預期中的特征,從而給出判別結(jié)果,沒有一家有革命性的智能算法。


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